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选修课程：
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数学基础：线性代数、智能专业置都培养学生对人工智能技术的程设责任感和批判性思维，学生将掌握自然语言处理的美国基本技术和工具，
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专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、金融、如NLTK、课程内容包括图像预处理、
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计算机科学基础：数据结构与算法、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）等，概率论与数理统计、学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择相关领域的课程，使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的漂亮 巨乳 女友 被 弯 吊 男友 各 种 姿势 猛 对 年轻 就 是 好 嬉 嬉闹 闹 把 吉 操 完 内 射潜在影响。使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。医疗影像分析等。包括监督学习、自然语言处理等领域。算法和应用，伦理和法律等方面的影响，情感分析等，图像分割、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程，强化学习等，无监督学习、目标检测、SpaCy等，图神经网络、教育、人脸识别等，并能够开发出简单的自然语言处理应用。使学生能够高效地实现和运行人工智能算法，应用于机器人控制、
强化学习：介绍强化学习的基本概念、掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。
深度学习：深入探讨深度学习的理论和实践，安防监控、资源管理等领域。语音识别、为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，为未来的职业发展打下基础。
自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，计算机网络等，词法分析、 顶: 5472踩: 2659
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